[发明专利]转动机器振动特征的智能识别方法在审
申请号: | 202010000422.4 | 申请日: | 2020-01-02 |
公开(公告)号: | CN113065382A | 公开(公告)日: | 2021-07-02 |
发明(设计)人: | 李海洋;刘林辉 | 申请(专利权)人: | 斯凯孚公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N20/00 |
代理公司: | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人: | 吴志宏 |
地址: | 瑞典*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 对转动机器和/或转动部件的振动特征进行诊断和识别的方法,包含:将振动时域信号样本转化为声谱图数据样本;对样本进行标记分类,形成用于训练机器学习智能算法的训练样本集;对训练样本中的声谱图数据样本进行特征重构,以获得包含增量数据样本在内的扩充训练样本集;以扩充训练样本集中所包含的声谱图数据样本对机器学习智能算法进行识别和/或分类的训练;以经过训练的机器学习智能算法对新收集到的振动时域信号样本所转化成的声谱图数据样本进行识别和/或分类。特征重构是指对声谱图数据样本执行以时序离散重组为特征的拆合法,先将声谱图数据样本在时序上拆解为若干个子声谱,然后再将所得的子声谱以不同于原始时序的其他顺序另行组合。 | ||
搜索关键词: | 转动 机器 振动 特征 智能 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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