[发明专利]一种交互式自然图像抠图方法有效

专利信息
申请号: 202010000472.2 申请日: 2020-01-02
公开(公告)号: CN111161286B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 乔羽;杨鑫;魏小鹏;张强;尹宝才 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/187;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 温福雪;侯明远
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明属于计算机视觉技术领域,提供了一种交互式自然图像抠图方法,实现一种用户友好地简单交互式图像抠图框架,分为超像素划分、信息区域选取、用户划线、马尔科夫传播和CNN传播5个阶段。整体框架通过简单的用户交互实现准确、高效的图像蒙版生成,一些图像细节都可以准确地预测。马尔科夫链与深度学习的结合在有限邻域和全图上进行有效的标签传播与扩散,实现有限用户交互的最大化标注。本发明得到更为精准的抠图蒙版,同时又比依赖于三分图的抠图算法节省大量的运算时间,实现了图像抠图准确度与代价之间的有效平衡。
搜索关键词: 一种 交互式 自然 图像 方法
【主权项】:
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