[发明专利]一种基于神经网络的服务器故障监测方法及系统在审
申请号: | 202010001106.9 | 申请日: | 2020-01-02 |
公开(公告)号: | CN111143173A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 杨柳;王朝晖;陈亮甫 | 申请(专利权)人: | 山东超越数控电子股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/32;G06N3/08;G06N3/12 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 孙园园 |
地址: | 250100 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的服务器故障监测方法及系统,属于设备故障诊断分析领域,本发明要解决的技术问题为如何实现基于神经网络的服务器故障诊断并监测服务器状态,提高服务器的稳定性,采用的技术方案为:该方法是利用BMC获得服务器信息,通过神经网络对信息分析预测服务器是否会发生故障,并将故障反馈给网页进行显示,同时监测服务器状态,以提高服务器的稳定性。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、基于神经网络的故障预测模块和故障预警模块;其中,基于神经网络的故障预测模块将训练完成并确定各个节点的参数的神经网络运用于BMC系统中,将完成预处理的数据作为神经网络的输入,输出则为预测的服务器故障类型。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 服务器 故障 监测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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