[发明专利]一种基于大数据的蓄电池故障预警方法及系统在审
| 申请号： | 202010001150.X | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111241154A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 刘亮;李春燕;陈刚;郭亚玲;黄云飞 | 申请（专利权）人： | 浙江吉利新能源商用车集团有限公司;吉利四川商用车有限公司;浙江吉利新能源商用车发展有限公司;浙江吉利控股集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于大数据的蓄电池故障预警方法，所述方法包括：抓取目标平台的海量数据；基于分布式系统架构，将海量数据进行处理并存储；根据海量数据进行检索分析得到针对至少一种蓄电池故障类别的数据分析结果；根据数据分析结果建立至少一个蓄电池故障预警目标模型；获取单车的目标数据，并通过至少一个蓄电池故障预警目标模型对目标数据进行预测分析，得到单车的蓄电池故障预测结果；基于蓄电池故障预测结果得到蓄电池预警信息，并将蓄电池预警信息发送至终端。本发明基于大数据能够在蓄电池故障可能发生之前作出预警，提高安全度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 蓄电池 故障 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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