[发明专利]一种基于机器视觉的工业零件尺寸检测方法在审
申请号: | 202010001694.6 | 申请日: | 2020-01-02 |
公开(公告)号: | CN111189387A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 张周强;王德祥;胥光申;郭忠超;贾江涛 | 申请(专利权)人: | 西安工程大学 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00;G06T7/00;G06T7/60;G06T5/00;G06T7/136;G06T7/13;G06F17/16 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 张皎 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器视觉的工业零件尺寸检测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、利用图像采集系统采集图像;步骤2、对图像依次进行中值滤波、阈值分割、图像填充、Canny边缘粗提取、边缘精提取、尺寸标定,得到尺寸数据;步骤3、将检测到的尺寸数据与标准尺寸数据进行对比,判定检测到的尺寸数据是否在标准尺寸数据的误差范围内;若是,则合格;若否,则不合格。本发明一种基于机器视觉的工业零件尺寸检测方法,解决了传统技术中存在的零件测量效率低、准确度差和目前市场上的检测系统价格昂贵、操作难度高的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 工业 零件 尺寸 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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