[发明专利]一种基于机器视觉的工业零件尺寸检测方法在审

专利信息
申请号: 202010001694.6 申请日: 2020-01-02
公开(公告)号: CN111189387A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 张周强;王德祥;胥光申;郭忠超;贾江涛 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: G01B11/00 分类号: G01B11/00;G06T7/00;G06T7/60;G06T5/00;G06T7/136;G06T7/13;G06F17/16
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 张皎
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉的工业零件尺寸检测方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、利用图像采集系统采集图像;步骤2、对图像依次进行中值滤波、阈值分割、图像填充、Canny边缘粗提取、边缘精提取、尺寸标定,得到尺寸数据;步骤3、将检测到的尺寸数据与标准尺寸数据进行对比,判定检测到的尺寸数据是否在标准尺寸数据的误差范围内;若是,则合格;若否,则不合格。本发明一种基于机器视觉的工业零件尺寸检测方法,解决了传统技术中存在的零件测量效率低、准确度差和目前市场上的检测系统价格昂贵、操作难度高的问题。
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 工业 零件 尺寸 检测 方法
【主权项】:
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