[发明专利]一种基于YOLOv3网络的车牌检测方法在审
| 申请号： | 202010002151.6 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111178451A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 屈景怡;冯晓赛;杨俊 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 苏冲 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于YOLOv3网络的车牌检测方法，包括数据预处理：搜集包含车牌的图片，分类整理；通过数据均衡的方法扩大较少的新能源车牌数量、使馆领馆车牌数量和民航车牌数量，使之与蓝色车牌数量相当，将上述图片标记为数据集；特征提取：将数据预处理中得到的数据集编码后输入到Darknet‑53网络，取最后两层残差层的输出作为特征矩阵；分类预测：将特征提取中得到的两个不同维度的特征矩阵，拼接后送入逻辑回归分类器，输出车牌的位置和种类。本发明所述的基于YOLOv3网络的车牌检测方法，采用锚盒机制，只用一次特征提取，预测出车牌目标的位置和类别两种信息，减少了计算量，提高了计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 网络 车牌 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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