[发明专利]一种提高食品安全预测模型鲁棒性的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010002332.9 申请日: 2020-01-02
公开(公告)号: CN111160667B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 金学波;张家辉;余兴泓;白玉廷;孔建磊;苏婷立 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F17/18
代理公司: 北京文慧专利代理事务所(特殊普通合伙) 11955 代理人: 戴丽伟
地址: 100036*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种提高食品安全预测模型鲁棒性的方法,所述方法包括:获取食品中待检测危害物的含量数据;根据所述待检测危害物的含量数据进行增大噪声处理,模拟噪声方差的增大,获取增大噪声方差的数据;在增大噪声处理后获得的数据的基础上添加突变点,模拟添加数据的突变,获取添加突变的数据;搭建至少一个食品安全预测模型,并通过所述待检测危害物的含量数据、增大噪声方差数据和添加突变数据对所述至少一个食品安全预测模型进行训练,筛选出性能最优的食品安全预测模型。本发明通过科学的数据处理模拟了实际危害物测量环节的测量噪声及错误,训练出的模型在实际应用中拥有更好的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 提高 食品安全 预测 模型 鲁棒性 方法 装置
【主权项】:
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