[发明专利]基于碎片化知识下的卷积嵌入表示推理方法有效
| 申请号： | 202010002425.1 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111160536B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 汪璟玢;黄腾飞 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G06F16/28;G06F16/36 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于碎片化知识下的卷积嵌入表示推理方法，包括以下步骤：获取事实三元组；判断事实三元组中实体和关系是否已经训练；去掉头实体或者尾实体，使完整的事实三元组破坏并形成缺失事实三元组，并将其放入CE‑RCF模型中计算得到评估结果，如果该评估结果大于设定阈值，则将事实三元组标记为已训练事实三元组;判断未训练事实三元组数量是否大于阈值，如果大于阈值则将全部事实三元组放入CE‑RCF模型中进行参数训练，否则将当前事实三元组标记为未训练事实三元组;将未训练的事实三元组和已训练事实三元组共同取出并合并，输入CE‑RCF模型进行训练或重新训练；将合并后的全部事实三元组标记为已训练事实三元组并存储,得到完善后的事实三元组。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 碎片 知识 卷积 嵌入 表示 推理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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