[发明专利]一种基于多视角对称非负矩阵分解的跨模态信息检索方法

摘要

本发明公开了一种基于多视角对称非负矩阵分解的跨模态信息检索方法，包括多视角对称非负矩阵分解模型、求解多视角对称非负矩阵分解模型和获得新文本或图像在子空间中的表示三个步骤，通过利用Multi‑view SNMF目标函数Obj、低维子空间表示H*和聚类指示矩阵H(i)，针对多个模态特征信息的联合建模，通过将不同模态的数据映射到相关子空间，进而建立跨越资源形态差异的联系，以实现信息在不同模态空间中的转换和存取；相较于CCA、PLSR等多元统计方法和以SM为代表的语义匹配方法，本算法在多个指标上具有显著的有益效果，并且本方法具有更好的灵活性和普适性，易拓展到具有非线性关系的复杂应用和任务中。