[发明专利]一种基于渐进卡尔曼滤波的人体目标跟踪方法在审
申请号: | 202010002510.8 | 申请日: | 2020-01-02 |
公开(公告)号: | CN111242982A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 杨旭升;陈锡锻;陈海军;王佳星 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06T7/277 | 分类号: | G06T7/277;G06K9/00 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于渐进卡尔曼滤波的人体目标跟踪方法,该方法采用深度相机传感器实现对人体目标的跟踪,首先,将人体目标跟踪分解成人体目标各关键点位置的估计;其次,建立有关各关键点的运动学模型和量测模型,最后,基于渐进卡尔曼滤波对传感器得到的相关数据进行滤波,得到人体目标状态的估计。本发明提供一种基于渐进卡尔曼滤波的人体目标跟踪方法,该方法增加了人体目标状态不确定性的描述,提高了对遮挡、识别失败等不利因素的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 渐进 卡尔 滤波 人体 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
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