[发明专利]基于改进SRGAN模型的超分辨率螺栓图像生成方法在审
| 申请号： | 202010003211.6 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111210007A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 尹子会;张玉亮;付炜平;孟荣;李兴文;郎静宜;戚银城;赵振兵 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司检修分公司;华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 董金国;甄伊宁 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进SRGAN模型的超分辨率螺栓图像生成方法，涉及图像处理技术领域；其包括步骤S1模型训练使用的数据集、S2建立生成式对抗网络模型、S3生成器损失函数构建、S4判别器损失函数构建和S5高分辨率螺栓图像生成，在步骤S4判别器损失函数构建的SRGAN模型的损失函数中加入相对均值鉴别器以平衡生成器和判别器的能力；其通过在SRGAN模型的损失函数中加入相对均值鉴别器等，实现了在输电线路无人机自主巡检与深度学习的结合应用中，SRGAN模型生成的输电线路螺栓图像分辨率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 srgan 模型 分辨率 螺栓 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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