[发明专利]一种基于目标编码的端到端图像压缩方法有效
申请号: | 202010003469.6 | 申请日: | 2020-01-03 |
公开(公告)号: | CN111147862B | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 马展;夏琪;刘浩杰 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | H04N19/42 | 分类号: | H04N19/42;H04N19/154;H04N19/146;H04N19/91;H04N19/124;H04N19/136;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人: | 李媛媛 |
地址: | 210046 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于目标编码的图像压缩方法,步骤如下:(1)获得输入图像的语义分割结果;(2)将语义分割结果转化为几组二值化矩阵,分别对应为图像中各个目标和背景区域的掩膜;(3)将图像输入若干个编码器,得到若干个不同码率的特征图;(4)将各掩膜与相应码率的特征图相乘,得到各特定区域的特征图;(5)将各特征图量化;(6)分别计算各量化特征图的信息熵;(7)将所有量化特征图相加得到整幅图像的完整特征图;(8)对特征图进行熵编码和熵解码;(9)将图像特征图输入解码器,得到重建图像;(10)构建损失函数,利用优化器训练图像压缩网络,得到对应于某一码率的最优模型。利用本方法对图像进行压缩,能够有效提升在极低码率情况下重建图像的主观质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 目标 编码 端到端 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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