[发明专利]基于互联网数据的金融欺诈行为的识别方法有效
| 申请号： | 202010003646.0 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111241077B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 翟恩荣 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/28;G06Q40/03 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于互联网数据的金融欺诈行为的识别方法，包括：A.对互联网上的数据进行实时采集，至少包括新闻门户网站、金融论坛和金融社区的数据；B.对采集的数据进行清洗，将异构多源的脏数据进行归一化处理，得到结构化数据；C.通过基于深度学习的情感分析方法，识别出所述结构化数据中的负面舆情；D.根据配置信息计算舆情指数；E.根据舆情指数识别互联网上的金融欺诈行为，并进行预警。本发明能够在不优化智能化配置的前提下，对互联网上的公开网站、社区、论坛等进行实时监控，对其中的金融欺诈行为第一时间进行预警，并且通过配置监控的内容，能够对不同领域、不同平台进行监控和金融欺诈行为的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 互联网 数据 金融 欺诈 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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