[发明专利]一种基于计算机视觉的矿井下人员跟踪算法在审

专利信息
申请号: 202010004195.2 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN112037248A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 张玉萍;李延青 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T5/00;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于计算机视觉的矿井下人员跟踪算法,利用计算机视觉技术,通过视频图像处理,能够快速完成在矿难发生时井下人员的检测,方便救援。实时性高,鲁棒性好,精度高,成本低。能够有效克服矿井下的照度低,光照不均匀,手电筒光照的干扰,目标和背景高度相似等显示困难,对矿井下人员进行有效的检测与跟踪,不仅能在事故发生后提供准确的人员位置信息,积极快速的开展营救,而且在平时的生产中也能实时的掌握人员分布情况,安排和调度工作,提高煤炭生产的管理水平。
搜索关键词: 一种 基于 计算机 视觉 矿井 人员 跟踪 算法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学,未经哈尔滨理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010004195.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top