[发明专利]一种基于计算机视觉的矿井下人员跟踪算法在审
申请号: | 202010004195.2 | 申请日: | 2020-01-03 |
公开(公告)号: | CN112037248A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 张玉萍;李延青 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T5/00;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于计算机视觉的矿井下人员跟踪算法,利用计算机视觉技术,通过视频图像处理,能够快速完成在矿难发生时井下人员的检测,方便救援。实时性高,鲁棒性好,精度高,成本低。能够有效克服矿井下的照度低,光照不均匀,手电筒光照的干扰,目标和背景高度相似等显示困难,对矿井下人员进行有效的检测与跟踪,不仅能在事故发生后提供准确的人员位置信息,积极快速的开展营救,而且在平时的生产中也能实时的掌握人员分布情况,安排和调度工作,提高煤炭生产的管理水平。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 计算机 视觉 矿井 人员 跟踪 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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