[发明专利]一种基于信任度和专家用户的协同过滤推荐方法在审
| 申请号： | 202010004435.9 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111198991A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 段振春;徐蔚鸿;陈沅涛;丁林;蔡周沁雄;刘燚 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于信任度和专家用户的协同过滤推荐方法。涉及推荐方法领域，该方法将评分信息、信任信息和专家用户集成到推荐模型中，减少了数据稀疏性和冷启动问题。信任值通过用户相似度和评分物品相关度计算获得；专家用户通过全局信任度、活跃性、评分差异性来选取；将专家填充到信任列表中，扩充信任关系，缓解其稀疏性和冷启动问题；用信任值代替二值信任关系，有效的提高推荐系统的准确度。经实验验证，该方法在评价指标(MAE和RMSE)上优于现有社会化推荐算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信任 专家 用户 协同 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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