[发明专利]基于深度学习节点计算的调度方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010004459.4 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111190741B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 马恺;熊超;牛昕宇;蔡权雄 | 申请（专利权）人： | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福保*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于深度学习节点计算的调度方法、设备及存储介质。该调度方法包括：获取预设神经网络计算图的待计算节点；判断所述待计算节点的节点类型，所述节点类型包括硬件计算节点和软件计算节点；在所述节点类型为硬件计算节点的情况下，调度所述硬件计算节点至第一队列，并判断所述硬件计算节点对应的硬件算力模块是否被占用；在所述硬件算力模块没有被占用的情况下，将所述硬件计算节点输入至所述硬件算力模块进行计算。本发明实施例实现了图推理过程异步化，充分利用软件和硬件的资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 节点 计算 调度 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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