[发明专利]一种弱监督语义分割方法及其应用有效

专利信息
申请号: 202010004601.5 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN111462163B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 刘佳惠;高常鑫;桑农 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06T7/194 分类号: G06T7/194;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 尹丽媛;李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于计算机视觉技术领域,具体公开一种弱监督语义分割方法及应用,方法包括:采用预训练的用于弱监督语义分割的语义擦除式区域扩张分类网络,对待语义分割图片依次进行第一阶段特征提取和高层语义整合分类,得到该张图片对应的第一类别响应图;对第一类别响应图中响应度高的区域进行擦除并对擦除后的类别响应图进行第二阶段高层语义整合分类,得到第二类别响应图;对第一类别响应图和第二类别响应图的各对应位置分别相加融合,得到融合类别响应图,并对融合类别响应图进行背景阈值切割处理得到类别分割区域图。本发明极大简化擦除式区域扩张分类网络结构,同时扩张效果好,极大提高区域扩张的探索效率,使得弱监督语义分割效果进一步增强。
搜索关键词: 一种 监督 语义 分割 方法 及其 应用
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010004601.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top