[发明专利]基于深度强化学习的毫米波混合波束成形设计方法有效
| 申请号： | 202010004664.0 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111181619B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 李潇;王琪胜;金石 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B7/06 | 分类号： | H04B7/06;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的毫米波混合波束成形设计方法，该方法中基站利用获取的用户信道状态信息，通过计算互相关得到用户的模拟预编码矩阵；构建一个用于联合优化用户数字预编码矩阵和模拟合并矩阵的深度强化学习智能体，将用户信道信息及模拟预编码矩阵输入智能体，输出相应的数字预编码矩阵和模拟合并矩阵；基于最小均方误差准则计算用户的数字合并矩阵；本发明给出的基于深度强化学习的毫米波混合波束成形设计方法收敛速度快，具有较好的鲁棒性，能有效提高系统频谱效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 毫米波 混合 波束 成形 设计 方法 | ||
【主权项】：
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