[发明专利]一种基于差分模糊自适应共振网络的发动机喘振诊断方法在审
| 申请号： | 202010005635.6 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111159820A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 杨顺昆;李红曼;苟晓冬;张宇涵 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/20;F02C9/00;F04D27/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于差分模糊自适应共振网络的发动机喘振诊断方法，包括：实时采集当前发动机部件参数数据，并将数据输入到训练好的模糊自适应共振网络中，进而得出输出结果，结合所述输出结果实现对发动机故障部件的定义及原因分析；其中，训练所述模糊自适应共振网络的具体步骤包括：S1：收集数据；S2：整理数据；S3：训练网络；S4：定义输出。本发明利用发动机历史状态参数数据对网络进行训练，并在实时监测过程中，根据发动机的实时状态参数数据，来不断训练网络，达到在线学习效果，并且实现发动机状态的精细划分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 自适应 共振 网络 发动机 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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