[发明专利]一种两阶段深度迁移学习中医舌诊模型有效
| 申请号： | 202010005713.2 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111223553B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 陈志奎;张旭;高静;李朋 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G16H20/90 | 分类号： | G16H20/90;G16H50/20;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种两阶段深度迁移学习中医舌诊模型，属于中医辅助诊疗技术领域。首先，基于深度卷积特征范式，构建深度网络，利用金字塔策略，融合多尺度特征，构建对输入舌像的深层抽象表示。然后，设计两阶段的深度迁移学习，针对性地获取舌像诊断中对代表性病灶特征的识别能力，有效解决数据缺乏问题，降低训练成本。在此基础上，设计病灶检查代价函数，训练深度迁移模型，从不同尺度进行检测，标注异常舌像病灶，提高检测精度。最后，根据深度迁移模型的检查结果模拟中医诊疗“众诊合参”过程，进行异常舌像的实时判别，提高诊断的准确率。本发明设计的模型能够模拟中医诊断理论，实时诊断异常舌像，为中医提供临床辅助和诊疗建议。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阶段 深度 迁移 学习 中医 模型 | ||
【主权项】：
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