[发明专利]基于人工智能的产品缺陷分类方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010005913.8 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111192262A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 黄章炜;卓炜;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚 | 申请（专利权）人： | 腾讯云计算（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于人工智能的产品缺陷分类方法、装置、设备及介质，属于人工智能、计算机视觉技术领域。所述方法包括：基于获取到的包括至少一个产品缺陷图像和该产品缺陷图像对应的人工标签的第一训练样本数据，确定该产品缺陷图像对应的预测标签，基于预测标签和人工标签，确定第一目标标签，基于预设目标阈值和第一目标标签，更新第一训练样本中的人工标签，得到第二训练样本数据，通过第二训练样本数据训练得到的产品缺陷分类模型，对产品缺陷进行分类。通过第二训练样本数据训练得到的产品缺陷分类模型，来进行缺陷类别标签的确定，可以有效避免人工标注的误标注问题，提高缺陷分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 产品 缺陷 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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