[发明专利]一种零样本目标检测模型及其建立方法有效
| 申请号： | 202010005939.2 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111461162B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 胡菲;赵世震;高常鑫;桑农 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/25;G06V10/82 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种零样本目标检测模型及其建立方法，属于模式识别领域。具体包括：根据可见类RoI视觉特征、高斯随机噪声以及可见类的语义嵌入向量，训练IoUGAN；将不可见类的语义嵌入向量输入IoUGAN，获取不可见类的视觉特征；用不可见类的视觉特征训练零样本分类器；将零样本分类器与特征提取器、框回归器结合，建立零样本目标检测模型。IoUGAN用于接收不可见类的语义嵌入向量，生成不可见类的视觉特征训练零样本分类器；IoUGAN包括CFU、FFU和BFU；本发明获取的零样本目标检测模型根据输入的不可见类的测试样本，可准确识别目标的位置以及类别，并且实用性也较强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 目标 检测 模型 及其 建立 方法 | ||
【主权项】：
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