[发明专利]基于语义句法交互网络的知识图谱关系数据抽取方法有效
| 申请号： | 202010006001.2 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111241295B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 刘振宇;张栋豪;郏维强;谭建荣 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;武汉数字化设计与制造创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/211;G06F40/242;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义句法交互网络的知识图谱关系数据抽取方法。主要步骤为：收集复杂装备设计过程的设计文档，由设计文档的文本数据组建设计文档语料库；针对设计文档文本数据进行文本预处理；建立基于语义句法多轮交互深度神经网络的关系抽取模型；将预处理后的文本数据与关系类型标签输入到关系抽取模型中进行离线训练；对待预测实体关系的文本数据进行预处理后，输入至训练好的关系抽取模型中，获得预测的关系类别。本发明通过语义信息与句法信息的多轮交互，提高语义信息与句法信息的利用率，实现动态、深层次地挖掘对知识图谱关系数据抽取有利的语义信息与句法信息，提高了模型的灵活性、泛化性以及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 句法 交互 网络 知识 图谱 关系 数据 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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