[发明专利]一种基于深度学习的社区废旧资源共享方法和系统有效
| 申请号： | 202010006331.1 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111222949B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 鲍敏 | 申请（专利权）人： | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G07F17/00;G07F7/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 401329 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的社区废旧资源共享方法包括废旧物品类选择步骤选择废旧物品类，废旧物图像采集步骤采集废旧物的图像，在废旧物品类验证步骤判断出废旧物的图像与废旧物品类相符时废旧物状况检测步骤检测废旧物的状况，废旧物品类选择步骤补充废旧物的其它信息；废旧物投放控制步骤控制分箱打开；废旧物数据生成步骤生成描述数据，由物联网通信步骤上传至废旧物共享步骤，废旧物共享步骤为用户匹配废旧物，将废旧物的描述数据发送至用户的手机或电脑终端。本发明实现废旧物与用户需求匹配的循环利用；运用深度学习技术检测废旧物的状况，结合废旧物的其它信息向系统导入描述数据进而匹配用户需求，对用户形成循环应用的正向引导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 社区 废旧 资源共享 方法 系统 | ||
【主权项】：
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