[发明专利]基于对抗迁移学习的盗窃案件法律文书命名实体识别方法有效
| 申请号： | 202010007207.7 | 申请日： | 2020-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN111241837B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 孙媛媛;李春楠;许策;王小鹏 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人： | 王树本;徐雪莲 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种法律文书命名实体识别方法，一种基于对抗迁移学习的盗窃案件法律文书命名实体识别方法，包括以下步骤：(1)构建法律命名实体数据集，(2)搭建对抗迁移学习神经网络模型，(3)测试模型，(4)结果讨论。本发明方法切实可行且结构清晰，具有参考价值，可以提升法律命名实体识别的精准度，基于法律命名实体识别，可以面向法律知识图谱的构建，可以面向多人多节案件事实分解、证据关联分析和司法知识图谱构建等方面中的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 迁移 学习 盗窃 案件 法律文书 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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