[发明专利]一种基于法向量信息的指静脉特征提取方法有效
申请号: | 202010007620.3 | 申请日: | 2020-01-04 |
公开(公告)号: | CN111191624B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 张烜;赵国栋;杨爽;李学双 | 申请(专利权)人: | 圣点世纪科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 诸佩艳 |
地址: | 030002 山西省太原市综改示范区太原*** | 国省代码: | 山西;14 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于法向量信息的指静脉特征提取算法,其包括以下步骤:1)对指静脉图像进行尺度归一化处理;2)对归一化后的图像进高斯滤波处理;3)提取高斯滤波处理后的图像的法向量特征;4)根据法向量特征计算对应像素的坡度值与坡向值;5)根据坡度值与坡向值进行特征划分,得到指静脉特征图像。本发明利用法向量信息与地形特征,可以有效提取出指静脉图像的关键特征,为后续的特征比对与图像识别奠定了良好基础。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 向量 信息 静脉 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
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