[发明专利]基于AdaBoost-ESN算法的光纤传感振动信号模式识别方法有效
| 申请号： | 202010007812.4 | 申请日： | 2020-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN111209853B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 吕辰刚;樊丽会;马敬敬;霍紫强 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F18/21 | 分类号： | G06F18/21;G06F18/241 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于AdaBoost‑ESN算法的光纤传感振动信号模式识别方法，包括如下步骤：采集振动信号构建数据集。构建AdaBoost‑ESN算法的模式识别网络：对多种已知事件的振动信号进行分类，首先使用回声状态网络构建ESN基础分类器，经过对样本训练识别得到基础分类结果，然后采用AdaBoost迭代框架计算ESN基础分类器分类错误样本，提高分类错误样本的权值，构建下一个ESN基础分类器，多次迭代后集中输出最终强分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 adaboost esn 算法 光纤 传感 振动 信号 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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