[发明专利]一种多类别交通工具的精细识别方法有效

专利信息
申请号: 202010007923.5 申请日: 2020-01-02
公开(公告)号: CN111191626B 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 曹先彬;罗晓燕;杜文博;李晓欢;杨燕丹;胡宇韬 申请(专利权)人: 北京航空航天大学;桂林电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京永创新实专利事务所 11121 代理人: 冀学军
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种多类别交通工具的精细识别方法,属于航空监视领域。首先针对某张待分类的目标图像输入VGG19网络中,输出包含网络浅层信息的特征图X,并将其加入级联注意力机制,得到重要区域的高亮显示特征图然后从纵向和切向两个角度嵌入核函数,提取高亮显示特征图的高维非线性特征,得到两个不同方向的高维非线性特征图X′和Y′。用平均池化将X′和Y′分别进行特征降维,得到长度为C的两个特征向量,拼接后得到长度为2C的特征向量A。最后对特征向量A使用全连接进行融合,得到特征向量B;使用softmax机制对特征向量B中各类别的置信度分数进行归一化,取分数最大值,得到对应的分类的结果。本发明达到多类别交通工具的精细识别。
搜索关键词: 一种 类别 交通工具 精细 识别 方法
【主权项】:
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