[发明专利]一种基于倾斜摄影的群体建筑物震害提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于倾斜摄影的群体建筑物震害提取方法及系统，该提取方法包括步骤：S1、对地震灾后建筑物进行倾斜摄影，并对影像数据进行预处理获得基础影像；S2、基于基础影像生成实景三维模型；S3、选取最优纹理影像；S4、获取地物轮廓信息，基于最优纹理影像与地物轮廓信息，采用面向对象方法提取纹理影像上单体建筑物震害信息；S5、通过样本数据对卷积神经网络进行训练，得到群体建筑物震害信息提取模型；S6、基于群体建筑物震害信息提取模型提取灾区群体建筑物震害信息，并判定群体建筑物破坏等级。本发明通过卷积神经网络对群体建筑物震害信息进行提取，处理复杂度低，处理效率高。

主权项

1.一种基于倾斜摄影的群体建筑物震害提取方法，其特征在于，包括步骤：/nS1、通过无人机搭载的摄像机对地震灾后建筑物进行倾斜摄影，并对影像数据基于影像中心像点进行矫正，并对校正后图像进行去噪滤波处理，获得基础影像；/nS2、将所述基础影像导入自动化建模软件，自动化建模软件经过对所述基础影像进行进一步几何校正、联合平差处理，生成基于真实影像的超高密度点云，基于点云构建三维不规则三角网，生成白模；基于纹理自动贴面技术，生成基于真实影像纹理的高分辨率的实景三维模型；/nS3、将所述三维模型打散，实现纹理与三维建筑白模分离，获取三维建筑物对应的细节纹理图像；利用金字塔模型瓦片坐标范围和单体建筑物空间位置选取最优纹理影像；/nS4、运用边缘检测算法获取地物轮廓信息，基于所述最优纹理影像与地物轮廓信息，采用面向对象方法提取纹理影像上单体建筑物震害信息；/nS5、构建卷积神经网络，选取有震害信息的建筑物顶面和侧面影像作为样本，构建三类分类样本：完好建筑物面、破坏建筑物面和其他地物背景，通过样本数据对卷积神经网络进行训练，得到群体建筑物震害信息提取模型；/nS6、对待提取的群体建筑物顶面和侧面分别进行面向对象多尺度分割，基于所述群体建筑物震害信息提取模型提取灾区群体建筑物震害信息，并判定群体建筑物破坏等级。/n