[发明专利]利用地表反射信号和随机森林回归算法预测土壤水分的方法在审
| 申请号： | 202010008124.X | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN110795895A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 贾燕;王杰;袁媛;陈一祥 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘妍妍 |
| 地址： | 210023*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于土壤含水量预测技术领域，具体涉及一种利用地表反射信号和随机森林回归算法预测土壤水分的方法，通过根据获取的不同土壤样本区域的地表反射率和卫星高度角，以及样本区域的土壤湿度数据，训练并建立随机森林算法模型；获取待检测区域的土壤类型以及地表反射率和卫星高度角，将待检测区域地表反射率和卫星高度角输入随机森林算法模型，获取待检测区域的预测土壤湿度。本发明提供的利用卫星反射信号和随机森林回归算法的土壤湿度检测方法，其能够通过卫星提供的全天候，广覆盖，持续稳定的信号源，结合机器学习中的随机森林算法，对大面积以及遥感数据缺失的未知区域进行的较为精确的土壤湿度预测。 | ||
| 搜索关键词： | 随机森林 待检测区域 地表反射率 高度角 卫星 土壤 算法模型 算法 土壤湿度检测 土壤含水量 地表反射 机器学习 湿度数据 算法预测 土壤类型 土壤样本 卫星反射 样本区域 遥感数据 预测技术 信号源 回归 预测 覆盖 | ||
【主权项】：
1.一种利用地表反射信号和随机森林回归算法预测土壤水分的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取多个不同土壤样本区域的地表反射率、卫星高度角和土壤湿度数据；/n根据获取的不同土壤样本区域的地表反射率和卫星高度角，以及样本区域的土壤湿度数据，训练并建立随机森林算法模型；/n获取待检测区域的土壤类型以及地表反射率和卫星高度角，将待检测区域地表反射率和卫星高度角输入随机森林算法模型，获取待检测区域的预测土壤湿度。/n
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