[发明专利]基于气象大数据的径流预报改进方法

摘要

本发明涉及一种基于气象大数据的径流预报改进方法，其包括以下步骤：获取特定区域、时间的数据，所述数据包括降水数据、其他水文输入数据；进行降水订正；获取历史观测径流数据，运用DREAM参数率定方法进行水文参数率定；运行水文模式，得到径流模拟结果；进行径流集合平均检验与概率性检验。由此，基于气象预报降水大数据的长期系统误差分析，对流域从量级和空间分布上订正集合降水预报，提高径流模拟能力。基于径流模拟对流域面雨量较为敏感的特性，对历史相似法寻找历史相似预报的标准进行了改进，提高了集合降水预报的订正效果，实现了在有限气象数据中得到最优径流预报结果的目的。