[发明专利]一种基于残差-胶囊网络的视频图像鉴别方法有效
| 申请号： | 202010008315.6 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111241958B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 陈波;冯婷婷;张勇;邓媛丹;吴思璠 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 韦海英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差‑胶囊网络的视频图像鉴别方法，属于计算机视觉图像处理领域的图像分类技术。该方法通过提取图像潜在特征的残差神经网络、编码局部和整个对象之间对应关系的胶囊网络和重建图像的解码器构建残差‑胶囊神经网络，主要解决卷积神经网络中过拟合问题,梯度消失的问题，同时通过胶囊网络的输出向量重建原始输入图像，根据重建与原始图像的匹配程度对模型进行鉴别分类，进一步提高伪造人脸图像、视频的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 胶囊 网络 视频 图像 鉴别方法 | ||
【主权项】：
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