[发明专利]一种工业图像表面缺陷检测模型、方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202010008462.3 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111179263B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 王永斌;张忠平;刘廉如;丁雷 | 申请（专利权）人： | 广东宜通联云智能信息有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 何文聪 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天河区科韵*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业图像表面缺陷检测模型、方法、系统及装置。该检测模型通过以下步骤训练得到：批量获取物体表面含缺陷的图像和无缺陷的图像，得到原始图像数据集；其中，各个所述含缺陷的图像的背景纹理和缺陷类型均不同，各个所述无缺陷的图像的背景纹理均不同；对所述原始图像数据集进行预处理，得到图像尺寸相同的测试图像数据集；将所述测试图像数据集导入到基于Inception模块的卷积神经网络中，逐步迭代训练得到工业图像表面缺陷检测模型。该方法通过使用所述模型来检测工业图像表面缺陷。通过使用本发明中的方法，能够提高复杂背景纹理下缺陷检测的精度，检测的泛化程度更高。本发明可广泛应用于图像识别技术领域内。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 图像 表面 缺陷 检测 模型 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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