[发明专利]基于多分类器集成的信用评级方法及装置在审
申请号: | 202010009078.5 | 申请日: | 2020-01-06 |
公开(公告)号: | CN111242191A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 杨占栋;陈朝明;叶振栋;任婷婷;郭文琳 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q40/06 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 赵平;周永君 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多分类器集成的信用评级方法及装置,该方法包括:获取债券发行人的财务特征数据;将所述财务特征数据分别输入到训练好的朴素贝叶斯分类器模型、梯度提升决策树分类器模型以及随机森林分类器模型中,得到各分类器模型输出的信用评级结果,其中,所述朴素贝叶斯分类器模型、所述梯度提升决策树分类器模型以及所述随机森林分类器模型均为根据历史的财务特征数据和历史的信用评级数据训练得出;根据各分类器模型输出的信用评级结果确定所述债券发行人的信用评级。本发明的基于多分类器集成的信用评级方法提高了信用评级的稳定性以及准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 分类 集成 信用 评级 方法 装置 | ||
【主权项】:
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