[发明专利]基于决策树与特征优化的遥感影像震害建筑物识别方法有效
| 申请号： | 202010009179.2 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111191628B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 朱立琴;仇星;刘辉;高成;王超 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明针对在震前参考信息缺乏情况下，仅依赖震后遥感影像对震害建筑物进行特征建模和随机森林分类中所存在的困难和局限，提出了一种基于决策树与特征优化的遥感影像震害建筑物识别方法。首先，结合影像分割及非建筑物筛选规则提取潜在建筑物对象集合；在此基础上，提出了一种基于分类正确率曲线波动判别的自适应决策树数量提取策略；同时，在特征重要度指标指引下对光谱、纹理、几何形态学这三大类特征进行筛选，获得具有代表性的震害特征集合；最后，基于所构建的优化随机森林模型对震害建筑物进行识别。通过对四组不同的遥感图像进行实验表明，本发明方法在震后复杂场景下的震害建筑物识别中展现出了出色的性能，其总体精度可达到85％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策树 特征 优化 遥感 影像 建筑物 识别 方法 | ||
【主权项】：
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