[发明专利]预测模型训练、预测方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010010075.3 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111275071B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 陈知己;赵鹏;金大治;刘芷诺;刘润 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种预测模型训练、预测方法、装置及电子设备，其中，预测模型训练方法可以获取产生于第一时刻之前和/或之后的预设时段内批量样本数据，一个样本数据中携带一个主对象下的多个从属对象的特征数据，一个主对象下有一个从属对象为待测从属对象，其余从属对象为参考从属对象；基于样本数据中参考从属对象的特征数据和预设模型，确定样本数据中参考从属对象的管理指标值；对样本数据中至少一个参考从属对象的管理指标值进行整合，并将整合结果作为样本数据中待测从属对象的新增特征数据；将样本数据中待测从属对象的标签、原有特征数据和新增特征数据作为输入，训练管理指标预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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