[发明专利]基于权重聚类的信号测量特征匹配标注方法有效
| 申请号： | 202010010182.6 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111353379B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李思奇;王成刚;贺文娇;徐雄;赵文彬 | 申请（专利权）人： | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/2337;G06F18/22;G01R29/02 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 周浩杰 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于权重聚类的信号测量特征匹配标注方法，利用本方法可实现对测量特征自动标注，可显著地提升标注效率和准确率。本发明通过下述技术方案予以实现：输入侦测的辐射源信号测量特征数据，分别作规范化、异常值剔除和数据压缩方面的预处理，按统一内部格式存储管理；再采用多维特征权重聚类分析算法，分别作每一维信号特征粗判决和多维特征权重综合相似度判决，形成聚类分析后的类中心集；利用模糊匹配算法计算聚类中心集与标签知识库关联的综合模糊隶属度，从中选取最大综合模糊隶属度作为最优关联标签结果；并根据关联结果对标签库样本数据更新维护，完成对输入的未知信号测量特征数据自动标注属性标签。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 权重 信号 测量 特征 匹配 标注 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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