[发明专利]图像处理方法及装置、神经网络的训练方法、存储介质有效
申请号: | 202010010385.5 | 申请日: | 2020-01-06 |
公开(公告)号: | CN113076966B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 刘鼎;江亦凡;沈晓辉;方晨;杨建朝 | 申请(专利权)人: | 字节跳动有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 彭久云 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种基于神经网络的图像处理方法、图像处理装置、神经网络的训练方法以及存储介质。该神经网络包括循环解析网络、合成网络和叠加网络,该图像处理方法包括:使用神经网络对输入图像进行处理,以得到输出图像。循环解析网络的处理包括多个层级的逐层嵌套的解析处理;除了最后一个层级的解析处理外,每个层级的解析处理包括编码处理、池化处理、标准上采样处理和解码处理;下一层级的解析处理嵌套在上一层级的池化处理和标准上采样处理之间;最后一个层级的解析处理包括:多尺度池化处理和与之对应的多尺度上采样处理,以提取特征图像的不同区域范围的特征信息,用于对输入图像的不同区域进行自适应亮度调整。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 神经网络 训练 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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