[发明专利]预测模型训练和用户资源额度确定方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010010460.8 申请日: 2020-01-06
公开(公告)号: CN111210072B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 申月;刘子奇;王东 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F16/901;G06K9/62
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁;周良玉
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施例提供了一种预测模型训练和用户资源额度确定方法及装置。在预测模型训练阶段,基于分享关系图谱,得到第一用户的第一关系特征,至少基于第一关系特征得到第一特征数据,将第一特征数据和第一资源额度输入预测模型,预测模型输出第一用户针对第一资源额度的分享行为的预测数据,将预测数据与标准数据进行比较得到第一预测损失,向使得第一预测损失减小的方向,更新预测模型。在确定用户资源额度阶段,将基于分享关系图谱得到的第二用户的特征数据和多个不同档位资源额度输入预测模型,预测模型可以输出第二用户针对不同档位资源额度的分享行为数据,根据分享行为数据对不同档位资源额度进行选择,得到针对第二用户分配的资源额度。
搜索关键词: 预测 模型 训练 用户 资源 额度 确定 方法 装置
【主权项】:
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