[发明专利]基于yolov3算法与滑动窗口策略的SAR影像海面舰船检测方法有效
| 申请号： | 202010010915.6 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111241970B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 郑泽忠;江邵斌;刘佳玺;李锴;牟范;侯安锴;李江 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 李双 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于yolov3算法与滑动窗口策略的SAR影像海面舰船检测方法，数据预处理：将SAR影像数据进行数据标注与切分，将VOC2012图片数据集进行三通道灰度平衡处理；进行yolov3模型预训练：将VOC2012图片数据集作为输入数据，投入通用yolov3模型中进行模型训练；对训练后的yolov3模型进行迁移学习：将SAR影像数据投入预训练后的yolov3模型当中进行优化，获得目标yolov3检测模型；对实时SAR影像数据进行滑动窗口策略处理，然后输入到所述目标yolov3检测模型中，从而获得检测结果，并对所述检测结果进行聚类算法去重。本发明在低分辨率SAR影像上可以取得良好的检测效果，同时可以调节检测速度，具有识别速度快，检测精度高的优点，且本套方法也可用于其他类型卫星影像的目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov3 算法 滑动 窗口 策略 sar 影像 海面 舰船 检测 方法 | ||
【主权项】：
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