[发明专利]基于单通道脑电信号和卷积神经网络的癫痫诊断装置在审

专利信息
申请号: 202010011288.8 申请日: 2020-01-06
公开(公告)号: CN111166327A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 吕辰刚;陈雨心;王增光;陈旨娟;杨希婷;常心怡;刘小备;张耐 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;A61B5/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于单通道脑电信号和卷积神经网络的癫痫诊断装置,包括下列模块:预处理模块;模型构造及训练模块,包括:基于卷积神经网络构造2分类模型,使用3个卷积层和1个池化层,再使用3个连续的全连接层,卷积层和全连接层使用激活函数;非线性激活层;池化层:采用最大值池化的方式;全连接层;在数据被送入全连接层前,使用Flatten层将多维数据压缩为一维,前两个全连接层后的激活函数是ReLU,而第三个后面的是Softmax,最后的2个输出单元表示正常脑电和癫痫脑电信号的分类;使用10折交叉验证方式训练模型;模型结构及超参数调整模块。
搜索关键词: 基于 通道 电信号 卷积 神经网络 癫痫 诊断 装置
【主权项】:
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