[发明专利]基于多通道脑电数据和CNN-SVM的癫痫脑电识别装置在审
| 申请号： | 202010011303.9 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111166328A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 吕辰刚;陈雨心;王增光;陈旨娟;刘宇恒;常心怡;杨希婷 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多通道脑电数据和CNN‑SVM的癫痫脑电识别装置，包括下列模块：预处理模块；特征提取模块，包括：卷积层：使用卷积层从脑电信号中提取特征，并选用ReLU函数作为激活函数；池化层：采用最大值池化的方式；丢失正则化：为防止过拟合，应用丢失正则化机制；模型构造模块，包括：基于SVM构造2分类模型；把特征提取模块提取到的特征作为数据集，构建训练集和测试集；使用Sigmoid函数作为核函数；模型训练模块。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 数据 cnn svm 癫痫 识别 装置 | ||
【主权项】：
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