[发明专利]基于组归一化和网格化协同的交通流预测方法有效
| 申请号： | 202010011994.2 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111179596B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 暴建民;翟英明;丁飞;姚亮宇;张海涛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于组归一化和网格化协同的交通流预测方法，通过获取交通流量数据，将交通流量数据进行预处理；将预处理后的数据，分成g组，每组样本数为m，形成m×F的向量；对每组样本数据进行向量格式转换，即将m×F的向量转换成M×T×F向量，其中T为时间间隔，M是T时间间隔内的样本数，F是特征数，并进行组归一化操作；将每组样本组归一化后的样本分为训练样本和测试样本，样本数分别为N和n；将得到的训练样本代入网格循环网络；最后经过线性判决得到最优的交通流量预测模型。本发明主要贡献在于循环网络中解决了LSTM和GRU后一时刻需要等待前一时刻输出的弊端，简化了模型，节约了计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 归一化 网格 协同 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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