[发明专利]从特征常变图像中提取显著特征并归一化的图像处理方法

摘要

本发明提出了一种从特征常变图像中提取显著特征并归一化的图像处理方法，主要包含几个部分：读取经过图像增强和拉直的单条染色体子图、提取每张子图中染色体的整体轮廓、提取染色体轮廓中代表深带的连通区域、确定每一个深带区域的中心和轴向宽度、将深带区域归一化成一条完整的条带。这几个主要部分里面分别包含了一系列的图像处理算法方法，包括阈值分割、轮廓填充、区域标记、距离变换等方法，来最终实现精确提取显著条带并归一化的目的。结果显示，同一类的染色体的条带排列模式在归一化以后更加相近，而且与标准模式图也更加相近。