[发明专利]一种恶意网页识别方法有效
| 申请号： | 202010012212.7 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111198995B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 廖永建;王勇;王栋;吴宇;梁艺宽 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 夏琴 |
| 地址： | 611731 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意网页识别方法，包括如下步骤：步骤1，获取恶意网页数据集，并通过数据预处理得到恶意网页的训练集和测试集；步骤2，利用Char‑CNN模型获取训练集和测试集的字符级嵌入；步骤3，构建BiLSTM‑Attention神经网络模型；步骤4，利用训练集及其字符级嵌入，以及静态词嵌入训练步骤3构建的BiLSTM‑Attention神经网络模型；步骤5，利用测试集及其字符级嵌入，以及静态词嵌入验证步骤4训练好的BiLSTM‑Attention神经网络模型；步骤6，经过步骤5验证后，将训练好的BiLSTM‑Attention神经网络模型用于对用户访问的网页数据进行恶意网页识别。本发明采用基于attention机制的双向长短时记忆循环神经网络，同时还使用字符级嵌入与静态词嵌入相结合的方法，实现了恶意网页识别的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 网页 识别 方法 | ||
【主权项】：
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