[发明专利]一种跳变连接深度神经网络的语音增强方法在审
| 申请号： | 202010012435.3 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111192598A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 兰朝凤;刘春东;苏崎木;郭思诚;陈小艳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L25/30;G10L25/03;G10L25/24;G10L25/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210 | 代理人： | 何强 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种跳变连接深度神经网络的语音增强方法，解决了传统的深度神经网络DNN语音增强方法在低信噪比场景下语音有丢失、可懂度低的问题，属于语音增强领域。本发明包括：根据时域语音信号，提取时频域特征；确定训练目标，并将训练目标和提取的时频域特征送入到Skip‑DNN模型中，进行训练，得到Skip‑DNN语音增强模型；Skip‑DNN模型的输入层、隐藏层和输出层之间采用跳变连接；S3、提取带噪语音特征，将其输入到Skip‑DNN语音增强模型中，估计目标语音；S4、将目标语音与带噪语音合成，得到增强的纯净语音信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 连接 深度 神经网络 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
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