[发明专利]一种边界合成、混合采样、异常检测算法及数据分类方法在审
| 申请号： | 202010012834.X | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111259924A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 张丽翠;王茹雪;王鹏程;王剑镁;张春霞;刘淑岐 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种边界合成算法，涉及不平衡数据的分类技术领域，包括以下步骤：设原始训练数据集为D，正类样本集为P，正类样本数目为pnum，负类样本集为N；步骤一，通过BSMOTE算法将正类样本集为P分成噪声样本集、边界样本集和安全样本集；步骤二，在给定过采样率ratio的情况下，训练数据集需合成新样本的数量G得以确定，为每个正类边界样本赋予采样权值ω |
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| 搜索关键词： | 一种 边界 合成 混合 采样 异常 检测 算法 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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