[发明专利]一种基于图像特征标定的实时障碍物检测方法有效
申请号: | 202010013111.1 | 申请日: | 2020-01-07 |
公开(公告)号: | CN111241979B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 王黎航;李海洋;黄媛;厉昕晨;刘明安;徐书扬;徐弼军 | 申请(专利权)人: | 浙江科技学院 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/75 |
代理公司: | 杭州云睿专利代理事务所(普通合伙) 33254 | 代理人: | 杨淑芳 |
地址: | 310000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像特征标定的实时障碍物检测方法,包括以下步骤:步骤一:图像采集与预处理;步骤二:通过改进的LOG算法对所述灰度图进行图像特征的提取,获得连续两帧灰度图的特征图;步骤三:通过改进的FLANN算法对特征图进行特征匹配,获得连续两帧的特征图之间的匹配关系图;步骤四:通过A‑D匹配过滤算法对匹配关系图内的特征点进行过滤,过滤特征点后获得新的匹配关系图;步骤五:对障碍物进行标定,获得障碍物的运动方向和距离。本发明,通过改进LOG算法、改进FLANN算法、A‑D过滤算法获得障碍物特征点及对应关系,实现对障碍物的标定,能应用于盲人辅助设备中。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 特征 标定 实时 障碍物 检测 方法 | ||
【主权项】:
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