[发明专利]基于自适应增强算法的涡扇发动机直接数据驱动控制方法有效
| 申请号： | 202010013151.6 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111219257B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 马艳华;杜宪;韩英举;赵旭东;孙希明 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | F02C9/00 | 分类号： | F02C9/00 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于航空发动机控制技术领域，本发明提出了一种基于自适应增强算法的涡扇发动机直接数据驱动控制方法。首先基于最小二乘支持向量机算法，设计涡扇发动机控制器，进一步，通过自适应增强算法改变训练样本的权重，从而构建成多个基本学习器组合成强学习器的涡扇发动机直接数据驱动控制器。相对于过去仅采用LSSVM的方案，通过使用自适应增强方法，不仅提高了控制精度，而且提升了算法的泛化能力，并有效解决了样本稀疏性问题。通过本发明设计的基于自适应增强算法的涡扇发动机直接数据驱动控制方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 增强 算法 发动机 直接 数据 驱动 控制 方法 | ||
【主权项】：
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