[发明专利]一种基于边缘智能网元日志的用户位置预测方法在审

专利信息
申请号: 202010013216.7 申请日: 2020-01-07
公开(公告)号: CN111724022A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 吴潇;张良;巫飞龙;金鑫;袁庆升;付戈;徐小琳;吴越同;李承泽;汤俊凯;宋东力 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心;长安通信科技有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/245;H04L12/851
代理公司: 北京惠智天成知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11681 代理人: 刘莹莹
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于边缘智能网元日志的用户位置预测方法,所述方法包括如下步骤:系统通过随机抽样算法提取局域网中的流量数据,发送到流量采集服务器端,所述采集服务器利用网络流量采集卡收集发送来的全部流量数据;利用Golang gopacket将所述采集卡接收的数据按过滤条件进行数据包特征提取,然后将过滤出来的流量或特征存储到指定数据库中;依次提取采集到数据包的信息,将数据包聚合为若干流,并入数据流量表;根据自有算法对所述数据流量表中的数据按照已有库进行评分计算,然后把计算结果与已设关键设备评分阈值比对,达到或超过阈值的设备定义为关键设备。该方法能够从流量中有效地提取出关键设备的特征信息,准确识别设备类型。
搜索关键词: 一种 基于 边缘 智能 日志 用户 位置 预测 方法
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